변하기 쉬운

애플은 그들을 지배하기 위해 인공 지능 시스템을 구축하고있다

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Siri가 iPhone 13이 출시 되 자마자 상당한 혁신을 볼 준비가되면서 Apple은 중요한 음성 AI 전시회에 모습을 드러내고 있으며 실제로 최초의 인공 지능 (ML)에 대한 몇 가지 정보를 명확히하는 연구를 발표했습니다. “Overton”이라고 부르는 기술입니다.

인공 지능 홈 창 정의
이번 주 Apple은 세계 최대의 언어 정제 회의 인 Interspeech 2019에 자금을 지원합니다.

이 행사에서 작동하는 구성 요소로서 실제로 여러 연구 연구 문서를 보냈으며 확장중인 인공 지능 그룹의 참가자도 확실히 게스트를 만족시킬 것입니다.

다양한 다른 주제 (아래에서 모두 참조) 중에서 Apple은 음성으로 표현 / 의도를 찾고, 음성 인식을 높이고, 음성 미묘함을 이해하기 위해 더욱 정확한 장치를 만들고, 일치를 활용하여 인간과 음성 간의 연결을 개발하는 방법에 대한 문서를 확실히 제공 할 것입니다. 기술을 활용하여 음성 개선을 극대화합니다.

우리는 새로운 Interspeech Youtube 웹 사이트에서 회사가 ML에 의존하는 것에 대해 훨씬 더 많은 것을 알 수 있지만, 어떤 종류의 Apple 비디오 클립이 확실히 표시되는지는 알 수 없습니다.

애플의 연구자들이 더 큰 임상 영역에 관여하는 것은 충격이 아닙니다. 이 회사는 2017 년에 기계 학습 웹 사이트에서 문서를 찾는 장치와 진술을 실제로 공개했습니다.

Overton 소개
Apple은 Overton과 함께 최초의 구제책이 있다고 주장합니다. ML 버전의 사용자 정의의 대부분이 사람이 아닌 장치에서 수행 될 수 있도록 할 계획입니다.

음성 통신은 Siri에게 문의 할 때 일어나는 일의 프런트 엔드 일뿐입니다. 기계 이해 버전은 그 시도 후에 질문을 이해하고 맥락화하며 가장 정확한 피드백 중 하나를 찾아야합니다. 높은 수준의 피드백을 제공하는 것은보기보다 정말 어렵습니다.

물론 일부 시험의 경우 Siri로부터받는 모든 정보는 Wikipedia 웹 페이지에있는 정보 일 것입니다 (그 이후에도 가장 적절한 피드백 중 하나를 선택하기 위해 이러한 웹 페이지를 조사했을 수도 있습니다). 그러나 궁극적 인 목적은 Siri가 복잡한 문제에 대한 복잡한 솔루션을위한 신뢰할 수있는 리소스가되는 것입니다.

다음과 같은 조치는 달성하기 어렵습니다.

연구원들이 Siri가 제공해야하는 피드백이 가장 정확한 피드백 중 하나임을 어떻게 확신 할 수 있습니까?

이것이 바로 “모델 구축, 배포 및 모니터링의 수명주기를 자동화하는”Overton으로 Apple이 해결하는 어려움입니다.

인간의 관점에서 기기 자체의 해결책을 나타내며 피드백의 인공 지능 버전을 외부 자극으로 변경하여 훨씬 더 정확하고 잘못된 최종 생각을 유발할 수있는 감각적 인 결함을 수정합니다. 그 후 인간은 인공 지능 버전의 프리미엄 지침에 집중할 수 있다는 제안이 있습니다.

이것은 (내가 생각하는) 작지만 필수적인 수정을하기 위해 상당히 복잡한 코드 내부를 깊숙이 구해야하는 대신 인간이 사용 후 Overton의 조정 모음을 요청할 수 있음을 나타냅니다.

본질적으로 그들은 Overton 홈 창을 관리하고 있습니다.

Apple은 이것을 어떻게 활용합니까?
나는 Siri에 대한 Apple의 열망이 유용한 피드백을 얻지 못할 수도 있음을 알고 있지만 때때로 문의하는 다소 무의미한 친구의 전자 매칭을 넘어서 확장한다고 가정합니다.

Siri는 최고 수준의 세부 정보, 상황에 맞는 평가를 제공하고 현재 수행중인 작업을 향상시키는 데 효율적인 음성 주도형 비서입니다. Siri 제안은 실행이 제한되어 있지만 지침을 보여줍니다.

Apple은 “지속적인 작업의 주요 방향은 데이터 증대, 프로그래밍 방식 감독 및 협업 관리를 지원하기 위해 Overton을 기반으로 구축 된 시스템입니다.”라고 말합니다.

나는 또한 Overton이 개인 개인 정보 보호에 영향을 미친다고 가정합니다.

다음과 같이 생각해보십시오.

Apple의 연구원들은 매우 정확하다고 생각하는 버전을 개발합니다. 이 버전은 iphone 도구에서 작동합니다. Overton은 이러한 버전에 자립 수준을 제공하고 ML 시스템은 정확성과 중요성을 위해 버전을 변경합니다.이 모든 것이 과학자에게 개인 활동에 대한 세부적인 이해를 제공하지 않습니다.

이는 정보 감독자 (이 경우에는 해당 버전을 개발하는 연구원)가 개인 고객을 염려하는 세부 사항이 제공되지 않는 훨씬 더 일반화 된 전술적 기능에 거주 함을 나타냅니다.

Apple은 특정 특정 작업을 처리하기 위해 ML 제조업체를 개발하는 동시에 제조업체가 사용하는 버전을 사용자 정의 할 수 있도록 추가적으로 제공합니다. 이것은 Overton과 관련이있는 것으로 보이며 Apple이 Silk Labs를 인수하게 된 이유이기도합니다.

Apple은 Overton이 애플리케이션 최고 품질을 향상시키고 주시하기 위해 구축 된 관리 시스템을 찾는 초기 장치라고 말합니다. 줄 사이를 읽으면서, 그것은 (그리고 내가 더 잘 인식하지 못하기 때문에 나는 또한 걱정이 될 수 있습니다.) 또한 당신이 가족 애완 동물에게 당신의 애플 아이폰 11 비디오 카메라를 지시 할 때를 결정하는데 사용되는 현대 기술 일 수 있습니다. 가족 애완 동물 사진을 위해.

내일의 지구는 진행중인 작전입니다.

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